score-distillation-sampling
점수 증류 샘플링
사전 학습된 Diffusion 모델의 지식을 활용하여 3D 자산을 최적화하는 기법이다. 모델이 생성한 이미지의 품질을 점수화하고 이를 손실 함수로 사용하여 3D 표현을 업데이트하며, 본 논문은 이 개념을 확장하여 3D 일관성 검증에 적용한다.
점수 증류 샘플링
사전 학습된 Diffusion 모델의 지식을 활용하여 3D 자산을 최적화하는 기법이다. 모델이 생성한 이미지의 품질을 점수화하고 이를 손실 함수로 사용하여 3D 표현을 업데이트하며, 본 논문은 이 개념을 확장하여 3D 일관성 검증에 적용한다.
