점수 증류 샘플링
사전 학습된 Diffusion 모델의 지식을 활용하여 3D 자산을 최적화하는 기법이다. 모델이 생성한 이미지의 품질을 점수화하고 이를 손실 함수로 사용하여 3D 표현을 업데이트하며, 본 논문은 이 개념을 확장하여 3D 일관성 검증에 적용한다.