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distributional-convergence

분포 수렴

중급

AI 모델이 학습 데이터의 통계적 패턴에 따라 가장 안전하고 평균적인 결과물로 수렴하는 현상. 프롬프트 지시가 없으면 모델은 항상 가장 확률이 높은 일반적인 디자인을 생성한다.