탄성 가중치 통합
새로운 작업을 학습할 때 이전 작업에 중요했던 가중치가 크게 변하지 않도록 규제하는 알고리즘이다. 이를 통해 신경망이 새로운 정보를 배우면서 기존 지식을 잊어버리는 파괴적 망각 현상을 방지한다.