가소성
신경망 모델이 새로운 정보를 학습하고 기존의 가중치를 유연하게 조정할 수 있는 능력이다. 학습이 진행될수록 모델의 가소성은 줄어드는 경향이 있으며, 본 연구에서는 가소성이 높은 학습 초기에 도메인 데이터를 도입하는 것이 더 효과적임을 입증했다.