에러 뱅크
에러 뱅크는 롤아웃 과정에서 축적되는 잔류 왜곡이나 아티팩트를 샘플로 저장해 학습 시 재주입하는 메커니즘이다. 모델은 이 샘플을 통해 자기생성 히스토리에서 발생하는 오차 분포에 노출되어 장기간 생성 안정성을 학습한다. 저장 시점과 재주입 방식이 학습 효과와 계산 비용에 직접적 영향을 미친다.
