탄성 가중치 통합
새로운 작업을 학습할 때 이전 작업에 중요한 가중치가 크게 변하지 않도록 규제하는 기법이다. 신경망이 새로운 정보를 배울 때 기존 지식을 잊어버리는 치명적 망각 문제를 해결한다.