factorizable-density
고차원 확률 밀도 함수가 여러 개의 저차원 성분들의 곱으로 표현될 수 있는 구조를 말한다. 베이지안 네트워크 등에서 흔히 발견되며 이러한 구조를 활용하면 고차원 데이터 학습의 복잡도를 크게 낮출 수 있다.
고차원 확률 밀도 함수가 여러 개의 저차원 성분들의 곱으로 표현될 수 있는 구조를 말한다. 베이지안 네트워크 등에서 흔히 발견되며 이러한 구조를 활용하면 고차원 데이터 학습의 복잡도를 크게 낮출 수 있다.