manifold-hypothesis
고차원 데이터가 실제로는 훨씬 낮은 차원의 비선형 부분 공간인 매니폴드에 집중되어 있다는 가설이다. 이 가설이 성립하면 고차원 데이터에서도 효율적인 학습과 차원 축소가 가능해진다.
Albumentations 개발자가 공개하는 이미지 증강의 두 가지 핵심 전략
RTX 4070으로 학습한 DiT 모델, 브라우저 CPU만으로 실시간 추론 성공
심층 신경망 기반 밀도 비율 추정의 이론적 한계와 최적성 규명