매니폴드 가설
고차원 데이터가 실제로는 훨씬 낮은 차원의 비선형 부분 공간인 매니폴드에 집중되어 있다는 가설이다. 이 가설이 성립하면 고차원 데이터에서도 효율적인 학습과 차원 축소가 가능해진다.