manifold-constraint

데이터가 존재하는 고차원 공간 내에서 실제 의미 있는 데이터들이 형성하는 저차원 부분 공간(매니폴드)으로 모델의 출력을 제한하는 기법이다. 이를 통해 모델이 무작위로 학습하는 대신 실제 가능한 사용자 행동 패턴 내에서만 추론하도록 가이드한다.