매니폴드 정규화
데이터가 저차원의 기하학적 구조(매니폴드)를 따른다고 가정하고, 가까운 데이터 포인트들이 유사한 예측값을 갖도록 제약을 거는 학습 방식이다. 비디오의 시간적/시각적 연속성을 유지하는 데 기여한다.