false-seen-prediction
거짓-학습-예측(FSP)
unseen 샘플이 잘못 분류될 때 그 예측이 훈련에 등장한(seen) 조합으로 수렴하는 비율로, 객체 주도 숏컷의 지표로 사용되어 동사 예측이 공동발생 통계에 의존하는지를 계량한다.
거짓-학습-예측(FSP)
unseen 샘플이 잘못 분류될 때 그 예측이 훈련에 등장한(seen) 조합으로 수렴하는 비율로, 객체 주도 숏컷의 지표로 사용되어 동사 예측이 공동발생 통계에 의존하는지를 계량한다.
