co-occurrence-prior

학습 데이터에서 특정 동사와 객체 쌍이 자주 함께 등장하는 통계적 편향으로, 모델이 시간적·동작적 근거 대신 빈번한 쌍에 기반해 예측하는 숏컷을 유발한다.