forecasting

과거와 현재 메트릭을 입력으로 받아 특정 look-ahead window 동안의 아티팩트 성능을 예측하는 모델이다. 입력으로 시간별/이벤트별 피처를 받고 내부적으로 시계열·회귀적 요소를 계산해 미래 성능 값과 신뢰도(uncertainty)를 출력한다. DART는 이 출력을 ranker에 전달하고 uncertainty-aware attention으로 가중해 오프라인으로 드리프트 적응을 구현했다.