Generalization-Aware Selection

관찰된 학습 작업만 고치는 업데이트가 아니라 새로운 작업군에서도 성능을 유지하는 Harness 변경을 선택하는 기준입니다. 개발 세트 평가와 Reflection 결과를 사용해 과도하게 넓은 Patch와 회귀를 걸러냅니다.