헵의 학습 법칙
뉴런 간의 연결 강도가 자극에 의해 변화하는 원리로, '함께 활성화되는 뉴런은 함께 연결된다'는 신경과학의 핵심 학습 메커니즘이다. AI 에이전트 아키텍처에서 데이터 간의 연관성을 동적으로 강화하고 학습하는 기초 원리로 활용된다.