대조 헵 학습
입력 데이터의 통계적 구조를 학습하기 위해 두 가지 상태(자유 상태와 고정 상태)의 뉴런 활성 차이를 이용하는 알고리즘이다. 오차 역전파와 유사한 효과를 내면서도 생물학적으로 더 타당한 신경망 학습 모델로 평가받는다.