보상 변조 헵 학습
신경 가소성 원리인 헵의 법칙에 보상 신호를 결합한 학습 방식이다. 뉴런 간의 연결 강도를 단순히 동시 활성화에 의존하지 않고, 외부 보상이 주어질 때만 강화함으로써 가치 기반의 의사결정 회로를 형성하는 데 기여한다.