숨은 상태 모델
관측된 리뷰의 겉모습과 실제 진위를 분리해 네 가지 상호 배타적 상태로 표현하는 방식입니다. 리뷰가 진짜처럼 보이는지와 실제로 진짜인지의 조합을 확률 변수로 관리해 오판 원인을 구분합니다.
