id-ood-split

학습 데이터와 평가 데이터를 생물학적으로 의미 있는 방식으로 분리하여 같은 경로·질병·종을 포함하는 in-domain과 새로운 경로·질병·종을 포함하는 out-of-domain으로 구분하는 절차이다. 이 분할은 모델이 단순히 학습 분포에 적합하는지 아니면 진정한 생물학적 일반화를 확보하는지를 가르는 핵심 평가 기준으로 사용되었다. 논문에서는 경로 단위, 질병 보류, 종 보류 방식으로 OOD를 정의했다.