독립 동일 분포 가정
모든 데이터 샘플이 서로 독립적이며 동일한 확률 분포에서 추출되었다는 통계적 가정이다. 많은 표준 기계학습 알고리즘의 기반이 되지만 지리적으로 인접한 데이터가 서로 연관된 공간 데이터에서는 이 가정이 깨지기 쉽다.