in-service-retraining

In-Service Retraining은 차량 운행을 멈추지 않고 운영 중 수집되는 실패 사례와 불확실 예측을 주기적으로 데이터화해 모델을 재학습하는 프로세스이다. 이 방식은 이벤트 캡처, 데이터 업로드 및 필터링, 클라우드 기반 재학습과 검증, 모델 다운로드 및 단계적 롤아웃으로 구성되어 차량 가동 중단 없이 성능을 개선할 수 있게 한다. 운영 환경의 분포 변화에 빠르게 적응할 수 있으나 데이터 파이프라인 안정성·라벨 품질·검증 절차가 보장되어야 한다.