inductive-bias
모델이 학습 시 접하지 않은 데이터에 대해 예측하기 위해 사용하는 가정들의 집합이다. 특정 아키텍처가 특정 문제 해결에 적합하도록 설계된 구조적 특성을 의미한다.
데이터 7천 개에 파라미터 5천만 개? 과적합의 미스터리를 풀다
제2의 단백질 구조 예측 혁명? AI가 설계하는 미래 소재와 CuspAI의 비전
LLM만으로는 암을 정복할 수 없다: AI 과학의 미래를 결정할 두 축
10년 전 "딥러닝은 쉽다"고 외쳤던 전문가의 뼈아픈 반성문