bias

학습 데이터의 특성이 예측 대상인 실제 데이터의 특성과 체계적으로 달라 발생하는 오차이다. 도시 지역 데이터로 농촌을 예측할 때 발생하는 데이터 불일치 문제가 대표적인 사례이다.