spatial-bias
학습 데이터와 예측 대상 데이터의 지리적 위치 차이로 인해 발생하는 체계적인 오차다. 도시 데이터를 농촌에 적용할 때처럼 환경적 요인의 차이를 반영하지 못해 발생하며 결과의 신뢰도를 떨어뜨린다.
95% 확신한다더니 오답? 공간 데이터 AI의 치명적 오류 해결한 MIT 연구