Latent Drift

모델이 여러 단계의 추론을 거치면서 내부 상태가 실제 데이터 분포나 타당한 영역에서 점차 벗어나는 현상이다. 추천 시스템에서는 사용자의 실제 관심사와 무관한 엉뚱한 아이템 영역으로 예측이 튀는 결과를 초래하여 모델의 신뢰도를 떨어뜨린다.