latent-flow-model

3D 데이터를 복셀이나 포인트 클라우드 형태의 잠재 공간에서 생성하기 위해 데이터의 분포를 연속적인 흐름으로 학습하는 모델이다. 고정된 크기의 잠재 공간 내에서 객체의 구조와 특징을 효율적으로 생성할 수 있어 최근 고품질 3D 생성의 핵심 기술로 활용된다.