로이드-맥스 양자화
데이터의 확률 밀도 함수를 고려하여 양자화 오차를 최소화하는 비균등 양자화 기법이다. 데이터가 집중된 구간에 더 많은 양자화 레벨을 할당해 정밀도를 높이며, 균등 양자화보다 낮은 비트수에서 높은 품질을 유지한다.