맥스-로이드 알고리즘
데이터의 확률 밀도 함수가 주어졌을 때 평균 제곱 오차(MSE)를 최소화하는 최적의 양자화 간격을 찾는 반복적 기법이다. TurboQuant에서 가우시안 분포에 최적화된 코드북을 미리 계산하는 데 활용된다.