경계 강제 마스킹 방식
교사 예측에서 검증된 경계 토큰을 마스크에 포함시키고 해당 위치에 대해 범주형 경계 목표를 학습하는 자기지도학습 프레임워크이다. 교사의 경계 필드를 이산화하여 각 픽을 분류 대상으로 바꾸고 경계 토큰에는 기하학적(경계) 손실을 추가로 적용한다. 경계가 정보밀도가 높은 영역임을 이용해 밀집 공간 표현의 정밀도를 끌어올리는 핵심 원리이다.
