SpatialCFG(공간 증폭 Classifier-Free Guidance)
텍스트 기반 CFG와 유사한 아이디어를 영상-마스크 분기 쌍에 적용해 교차 브랜치 신호를 증폭하는 추론 기법이다. 훈련 없이 쌍결합(dual) 예측과 분리(indep) 예측의 차이를 스케일링함으로써 마스크가 제공하는 공간 제약을 강화한다. 이 방법은 경계 흘러넘침을 억제하고 지시문 준수도를 향상시키는 데 기여했다.