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학습 시 조건부와 무조건부 모델을 동시에 학습시킨 후, 추론 시 두 결과의 차이를 이용해 조건의 영향력을 조절하는 기법이다. 별도의 분류기 모델 없이도 생성 결과의 품질과 조건 일치도를 크게 향상시킬 수 있다.
레거시 코드 분석의 혁명: LLM으로 불완전한 코드도 실행한다
RTX 4090으로 도전하는 펑크 음악 장르 변환 모델 최적화 전략
SDXL 추론 속도 2.31배 향상, 화질 저하 없는 하이브리드 병렬 처리 기술