분류기 없는 가이던스
학습 시 조건부와 무조건부 모델을 동시에 학습시킨 후, 추론 시 두 결과의 차이를 이용해 조건의 영향력을 조절하는 기법이다. 별도의 분류기 모델 없이도 생성 결과의 품질과 조건 일치도를 크게 향상시킬 수 있다.