마스크된 평균제곱오차
관측되지 않은 타겟(예: 일부 데이터셋에서 누락된 'spicy')에 대해 손실 함수가 영으로 반영되지 않게 마스크를 적용해 평균제곱오차를 계산하는 방법이다. 미관측 값 때문에 모델이 유효하지 않은 제로 신호로 수렴하는 것을 방지해 편향을 줄인다. 본 논문은 마스크된 MSE와 sigmoid 출력을 조합해 [0,1] 범위의 맛 강도 예측을 안정화했다.
