중간층 휴리스틱
층 기여도 프로파일을 직접 계산하지 않고 모델 깊이의 중앙에 위치한 k개 층만 선택해 RL로 재학습하는 간단한 전략으로, 프로파일링 비용 없이도 실험적으로 의미 있는 향상을 얻는 방법이다.