깊이 가지치기
모델의 레이어(Layer)를 통째로 제거하여 깊이를 줄이는 최적화 기법이다. 레이어 내부의 파라미터를 줄이는 너비 가지치기보다 구현이 단순하며 추론 속도 향상 효과가 직접적이다. 모델의 계층적 특징 추출 능력을 유지하면서 연산 비용을 절감하는 데 중요하다.