테스트 시점 가지치기
모델 학습이 끝난 후 실제 사용 시점에 불필요하거나 성능을 저해하는 정보 흐름을 동적으로 차단하여 효율성과 정확도를 최적화하는 기법이다.
다중 에이전트 시스템의 오류 전파 차단으로 수학 성능 6.3%p 향상