머신러닝 생명주기
데이터 준비, 모델 설계, 학습, 평가, 배포, 모니터링에 이르는 머신러닝 프로젝트의 전체 과정을 의미한다. 각 단계가 유기적으로 연결되어야 하며 Snowflake Notebooks는 이를 단일 플랫폼에서 통합 관리하여 효율성을 높인다.