modal-ceiling
모달 한계
샘플링을 무한히 늘려도 다수결·self-consistency 등 선택 방식이 도달하는 한계 정확도로, 각 문제에서 가장 빈도가 높은(mode) 답이 정답일 확률의 평균으로 정의된다. 투표나 plurality 기반 방법은 이 값에서 수렴하며 샘플 수 증가는 이 한계를 넘기지 못한다. 보상 모델을 쓸 때는 스코어러의 성능에 의해 이 한계가 상향되거나 하향될 수 있다.
모달 한계
샘플링을 무한히 늘려도 다수결·self-consistency 등 선택 방식이 도달하는 한계 정확도로, 각 문제에서 가장 빈도가 높은(mode) 답이 정답일 확률의 평균으로 정의된다. 투표나 plurality 기반 방법은 이 값에서 수렴하며 샘플 수 증가는 이 한계를 넘기지 못한다. 보상 모델을 쓸 때는 스코어러의 성능에 의해 이 한계가 상향되거나 하향될 수 있다.
