consensus-labeling
합의 기반 라벨링
여러 독립 모델의 예측을 규칙 기반 투표로 취합하여 신뢰도가 높은 예측만 선택하는 방식으로, 상호 비상관 오류를 이용해 환각이나 단일 모델의 실수를 데이터셋에 유입되는 것을 줄이는 데 사용된다.
합의 기반 라벨링
여러 독립 모델의 예측을 규칙 기반 투표로 취합하여 신뢰도가 높은 예측만 선택하는 방식으로, 상호 비상관 오류를 이용해 환각이나 단일 모델의 실수를 데이터셋에 유입되는 것을 줄이는 데 사용된다.
