automated-labeling
자동 라벨링
자동 라벨링은 사전학습 모델, 규칙 기반 시스템, 또는 약학습(semi-supervised) 기법을 사용해 대량의 원시 데이터를 빠르게 라벨링하는 기법이다. 입력 데이터에서 예측 라벨을 생성하고 confidence나 규칙을 통해 고신뢰 샘플을 자동 확정하며 저신뢰 샘플은 검토 큐로 전달한다. 스케일과 비용 효율성을 확보하면서도 HITL과 결합해 품질을 유지하는 것이 실무상의 핵심 전략이다.
자동 라벨링
자동 라벨링은 사전학습 모델, 규칙 기반 시스템, 또는 약학습(semi-supervised) 기법을 사용해 대량의 원시 데이터를 빠르게 라벨링하는 기법이다. 입력 데이터에서 예측 라벨을 생성하고 confidence나 규칙을 통해 고신뢰 샘플을 자동 확정하며 저신뢰 샘플은 검토 큐로 전달한다. 스케일과 비용 효율성을 확보하면서도 HITL과 결합해 품질을 유지하는 것이 실무상의 핵심 전략이다.
