약지도 학습
정확하고 상세한 라벨 대신 불완전하거나 노이즈가 섞인 느슨한 형태의 라벨을 사용하여 모델을 학습시키는 방법입니다. 데이터 구축 비용을 줄이면서 대규모 데이터를 활용할 수 있게 합니다.