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자동 라벨링
자동 라벨링은 제로샷 또는 기존 모델 예측을 사용해 대량 이미지에 초기 주석을 생성하고 사람이 검토해 보정하는 워크플로이다. 모델 예측을 배치로 생성한 뒤 신뢰도 임계값으로 필터링하고 잘못된 예측을 편집하여 데이터 세트를 확장한다. 수작업 대비 라벨링 시간을 크게 줄여 학습 데이터 수집을 가속화한다.
자동 라벨링
자동 라벨링은 제로샷 또는 기존 모델 예측을 사용해 대량 이미지에 초기 주석을 생성하고 사람이 검토해 보정하는 워크플로이다. 모델 예측을 배치로 생성한 뒤 신뢰도 임계값으로 필터링하고 잘못된 예측을 편집하여 데이터 세트를 확장한다. 수작업 대비 라벨링 시간을 크게 줄여 학습 데이터 수집을 가속화한다.
