라벨 어시스트
사전 학습된 모델의 예측 결과를 어노테이션 초안으로 자동 생성하고, 작업자가 이를 검수 및 수정하는 반자동 라벨링 방식이다. 수동 작업 대비 속도를 5-10배 향상시키면서도 데이터의 일관성을 유지하는 데 도움을 준다.