자동 어노테이션
사전 학습된 AI 모델을 활용하여 데이터에 라벨을 자동으로 생성하는 기법이다. 수동 작업의 속도를 높여주지만 모델이 틀린 라벨을 생성할 위험이 있어 반드시 인간의 검수 과정이 수반되어야 한다. 최근에는 기초 모델(Foundation Model)을 활용해 이 과정의 효율을 높이는 시도가 많다.