cross-model-consensus

Cross-Model Consensus는 여러 모델의 출력을 교차 비교하여 샘플의 정답 확실성을 평가하는 절차이다. 다수 모델이 동일 샘플에서 동일한 답을 내면 그 샘플을 'shortcut'으로 간주할 수 있는 근거로 사용된다. 인간 검토와 결합할 때 진단 신뢰도를 높이는 역할을 한다.