moment-matching

두 확률 분포의 통계적 특성(평균, 분산 등)을 일치시켜 한 분포가 다른 분포를 모사하도록 만드는 방법이다. 생성 모델에서는 학생 모델이 생성한 데이터의 분포가 실제 데이터나 교사 모델의 분포와 통계적으로 동일해지도록 강제하는 데 사용된다.