중첩 학습

딥러닝 아키텍처 내에서 학습 프로세스가 계층적으로 구성되는 방식이다. 모델의 내부 구조적 특성이 최종적인 학습 성능과 일반화 능력에 미치는 영향을 분석하는 연구 주제이다.

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