Noise Contrastive Estimation
노이즈 대조 추정
확률 모델의 파라미터를 추정할 때, 실제 데이터와 인위적으로 생성된 노이즈 데이터를 구별하는 이진 분류 문제를 풀어 밀도 함수를 학습하는 기법이다. 계산하기 어려운 정규화 상수를 직접 계산하지 않고도 모델을 학습할 수 있게 해준다.
노이즈 대조 추정
확률 모델의 파라미터를 추정할 때, 실제 데이터와 인위적으로 생성된 노이즈 데이터를 구별하는 이진 분류 문제를 풀어 밀도 함수를 학습하는 기법이다. 계산하기 어려운 정규화 상수를 직접 계산하지 않고도 모델을 학습할 수 있게 해준다.
