non-convex-data

데이터 분포의 형태가 구형이나 선형이 아닌, 휘어지거나 도넛 모양처럼 복잡한 기하학적 구조를 가진 데이터이다. 전통적인 K-Means는 이러한 구조를 제대로 분리하지 못하지만, SPORE는 밀도 기반 접근법을 통해 복잡한 형태의 클러스터도 정확하게 식별해낸다.