nonconvex-optimization
최적화 대상 함수가 볼록하지 않아 여러 개의 국소 최적해(Local Minima)가 존재할 수 있는 문제로 전역 최적해를 찾는 것이 이론적으로 까다롭다.
텐서 추정의 혁신: 데이터 상태와 무관하게 초고속 수렴하는 ScaledGD
비볼록 리만 최적화의 한계 돌파: BMM 알고리즘의 수렴 성능 입증