K-평균 군집화
데이터를 K개의 클러스터로 나누는 비지도 학습 알고리즘으로, 각 데이터 포인트와 클러스터 중심 간의 거리를 최소화하는 방식으로 작동한다. 대규모 데이터셋에서 계산 복잡도가 급격히 증가하여 효율적인 구현이 필수적이다.